文章目录

一、数据来源和变量选择

（一）数据来源

（二）变量选择

    1．第一组变量选择

    2．第二组变量选择

二、结果分析

（一）第一组模型建立

（二）第二组模型建立

三、结论及建议

（一）结论

（二）建议

    1．大学生应注重在校期间的表现，准确定位自己

    2．高校应加强学生精准化考研指导

文章摘要:随着国家对研究生教育的重视和社会对高层次人才需求的增长，考研人数逐年增加。该文通过搜集山西师范大学经济与管理学院2020届第一志愿报考普通院校学术型研究生的本科生报考数据，结合学生在校各方面的表现，旨在通过大数据分析探讨提高考研率的有效方法，定量分析影响考研结果的因素。研究结果表明财经类本科生在报考学术型研究生时，与数学相关科目的考试成绩会对录取情况产生显著的正向影响关系，尤其要重视概率论与数理统计的学习。综上，高校应加强为学生提供符合自身学习能力、兴趣、价值观等方面的指导，提高考研的成功率，促进学生高质量就业。

文章关键词:

论文分类号:G643;F0-4